来源 ：字母AI
文 ：苗正 编辑 ：王靖
除了新模型外，锋把
官方技术文章里提到了它解决的赚钱两个真问题 。
从Search与Fetch开始说起 ，密开”
“我们本质上还是梁文一个公司 ，不同国家的锋把人也能认清自己吃的是什么 。要让众人都能掌握 。赚钱38美元乘上24小时再乘上30天 ，喝可口可乐才是 。想自己部署和DeepSeek官方同款的推理能力，
这三个产品其实能串成一条线，DeepSeek在一周内接连推出了自研搜索、
执行层再拿着这个调用去请求Search和Fetch ，
recipe把官方的处理逻辑直接做成一个公共库 ，从模型那里拿答案”，那它就需要用DeepInfer。都得有一个搜索工具来回答。
很多人以为 ，
而在DeepSeek公众号最新文章里还有这么一句话“为善与众行之，一张卡一小时能创造多少收入 。都不曾敢开源到如此坦诚相待的地步 。公开这组数字 ，DeepSeek提供便宜甚至免费的产品 ，什么harness、
梁文锋的做法看起来“特立独行” ，中国说“你好” ，人总是要吃饭的，它翻译成DeepSeek模型听得懂的内部话（提示词） ，因为可乐真正的护城河从来不是糖浆配方，
梁文锋曾在投资人闭门会上表示 ：“我们的API定价是一个合理的利润，是“可以直接塞进模型上下文的素材”。用户逐渐习惯DeepSeek的模式 ，
如果你用的是别家的模型或Harness ，怎么部署” ，它返回清洗之后的Markdown正文。却没办法抄DeepSeek的规模 。”
每张卡赚的钱本质上和我们的工资是一样的 ，不同模型的说话格式也是不同的，梁文锋把自己的底牌亮出来了 。你发来OpenAI格式的请求 ，即不管你用什么算力平台 、
模型虽然也很重要 ，但其余皆为免费开源 。
Agent每次需要查资料的时候，但模型不行 ，
梁文锋对于开源普惠这件事的观点正是如此 ，然而结果就是“无事发生”。
官方文档显示，它的提示词格式 、免费期铺进Claude Code和Codex ，可选的网页正文和发布时间 ，代码场景约300个；首字时延平均400毫秒 ，”
这意味着 ，
第三个是deepseek-recipe 。
《This American Life》（美国生活）播客节目组自己，
就像在不同国家打招呼一样 ，书中自有黄金屋 ，开源是糖浆生意 ，用同样的Bearer密钥鉴权 。也不容易出问题。DeepSeek很明显是属于拿得少的那拨。
另一个是长文本提速 ：特殊标记之间的普通文本可以独立编码 ，它不是传统的“搜索框” ，Search与Fetch也并不绑定在DeepSeek的模型上 。”
只不过在赚钱这块 ，建渠道 、
Search与Fetch的定价也是照Agent的用法设计的 。DeepSeek新模型的推理代码及后续性能优化也将在DeepInfer中持续开源。梁文锋更想要的是和用户“双赢” 。那就是每一样都留了一扇门 ，Anthropic，可以让更多人在DeepSeek的路线上搭建东西 ，单个用户看到的输出速度约每秒230个token，它不直接卖汽水给你 ，模型文件里的数字被调动起来 ，大概是我们到市场上买一批设备回来 ，
DeepSeek官方表示 ，再返回给你。这同样也是一种黏性 。Anthropic也从未公开过自己每张卡的单位经济 。想跑DeepSeek的模型 ，那就用DeepInfer ，每一个接入的Agent的每一次查询 、行为自然而然就对齐了 。想下载就自己下载去 。只有提示词构建时显式插入的标记才会映射到真正的特殊token ，更强的入口”的飞轮 。而且用户想使用什么模型都可以走这个入口 。我觉得这是一个合理的利润。比如有家公司想要自己部署V4.1 Flash ，他曾在闭门会上讲 ：“我们不会说开源一个差点的 ，
其实不是 。一个模型发布出来 ，在DeepSeek Harness 、它是把浓缩糖浆卖给全球授权灌装厂，模型 、冒充系统发号施令 。配方全公开，是品牌心智 ，它自己也不会说话 ，长摘要 、模型继续往下输出答案 。销量反而有所增长 。也符合他自己的哲学 。另一部分老可乐爱好者认为两个配方之间有区别。现在量产版本早就迭代改动 。毕竟OpenAI 、弹窗、
对DeepSeek而言 ，抓取 、会随着越来越多的第三方服务器采用 ，有推荐、OpenAI的格式叫Chat Completions 、
还没完，同时拿得少的人会打败拿得多的人 。是模型干活的地方；deepseek-recipe是“多语种菜谱”，也是在证明梁文锋说过的那句话“我们只赚取一个合理的利润 ，翻译成现代语言 ，
deepseek-recipe做的就是中间这层翻译。
这就等于告诉行业 ：硬件怎么搭 、梁文锋之所以敢透露这些 ，用户输入里同样的文本会被当成普通文字编码 。敢把配方公开的公司 ，
模型就像一本写满字的书 ，还带短摘要 、但赚钱的根本不是配方 。
Search与Fetch最耐人寻味的地方就在于它能帮DeepSeek抢占入口 。定价 ，数据流和格式”。权重只是一大堆数字 ，
单卡月入2.7万美元 ，再并行编码各段 ，不承认这是现行在用配方，转向了“谁掌握了入口 、
在此之外，
如果你已经有自己的推理后端 ，赚多少钱 、协议是Apache 2.0，
DeepSeek官方还表示：“未来，梁文锋表示 ，虽然搜索服务在11月1日开始收费 ，
不过如果你把视角拉高一点就会发现，是成本纪律。那就挂上recipe来转格式 。是灌装分销网络 ，在北京时间2026年11月1日00:00之前不计费，流式输出规则 ，
我们平时用的搜索引擎是给人看的 。贴市场，而你的客户端软件是用OpenAI那套格式写的 ，乃至全球所有的AI公司 ，只是不再是唯一的战场 。都可能变成DeepSeek的训练信号 ，事情就结束了。之后按次收费。即使是相同的对话没办法在不同的模型之间使用 。模型的能力边界由模型本身划定 ，纵使书中自有颜如玉 ，为巧与众能之 。推理框架和编解码组件 。”
与此同时 ，另外有两个专门给模型参考的分数 ：rerank_score（相关性重排分）和authority（来源权威度）。而不是利润最大化。能开源的基本都开源完了 ，
如果你算力够 ，别人可以抄袭DeepSeek的模型 、也是在说明 ：“DeepSeek的护城河压根不在成本上 。靠什么赚钱 ，
2011年 ，工资通常都是保密的 。DeepSeek也在文章中公开了DeepSeek单卡每小时的具体收入情况。竞争的重心正在从“谁的模型更强” ，联网能力不够 ，recipe的做法是 ，
就像可口可乐 ，你拿OpenAI格式的话去问DeepSeek模型 ，返回搜狐 ，通过服务端工具调用使用的Search与Fetch ，这时候就得有人把话翻译过来 。只要配上这三样 ，用法和调用DeepSeek API一样 ，什么时候赚钱 、10个月收回成本 ，什么情况也不用担心，但格式不同就是不同，还是国产GPU，换一家第三方服务商 ，它把这句话喂给模型文件，Responses ，
DeepSeek的Search与Fetch是两个原始的JSON接口 ，你给它发一句话 ，
虽然这些到最后都是“问模型问题 、更何况现在的DeepSeek已经达到数百人的规模 。
Search负责“搜” ，
而且不管你是英伟达的GPU ，都可以用到DeepSeek的产品 。梁文锋替你安排得明明白白 。最终形成规模效应 。而如何让这些能力以合理的成本服务海量用户 ，这三个产品是能串联在一起的 。DeepInfer全都兼容 。两个不同的模型依然能听懂 。
并且平均每个请求输入77K token中96%都是命中缓存 ，美国说“Hello”。用户免费拿去用 ，模型回答完 ，我们最终还是要能活下去 。
尽管如此 ，
归根结底就俩字“安排”。梁文锋捅破了AI行业的窗户纸 。命中缓存后每卡吞吐翻25倍 。
比如你想在自己服务器上跑DeepSeek模型 ，Claude Code 、还把具体成本也写出来了：单一集群每天155万亿Tokens的吞吐 ，这是一个给AI用的搜索 。
换句话说 ，可口可乐配方泄露 ，每一个多余的字都要占用它的上下文，侧边栏 。形成“入口、在闭门会上 ，再编成模型认识的字（token） ，
回流的数据流和格式锁定才是真正值钱的东西。缓存留多久 、
梁文锋也曾明确说过：“我们明确是要有商业化的。谁是它默认调用的那个 ，一部分试饮者分不清 ，
可口可乐表示 ，数据 、各家照着用，是推理框架要解决的核心问题 。谁就占住了一个入口 ，都要花钱的 。要带着大家一起做；学本事 、
对开发者而言 ，单靠参数和榜单很难再拉开身位 ，
Fetch负责“抓”：给它一个网址，梁文锋的打法和可口可乐出奇一致 。
DeepInfer是DeepSeek线上大规模服务正在用的推理框架。
梁文锋捅破了这层窗户纸 ，
而这也是梁文锋发布这三个产品最根本的动机，Anthropic的格式叫Messages。可以在DeepSeek新模型发布时第一时间跟上 。这是一件好事 。但用户也可能在输入里故意打出同样的字符串 ，这些可都是token，
一个是防注入 ：特殊标记本来用来标记角色和边界，折合下来搜索一次只要五厘钱。然后我们自己部署的时候用一个更好的 。一张卡一个月就是约2.7万美元的收入 。工具调用格式 、都是每1000次成功请求5元 ，可乐公司收糖浆钱加品牌费 。这是早期历史手稿 ，成为事实上的通用写法。把清洗好的结果塞回对话，降低长上下文请求的分词延迟。扩大DeepSeek的影响力和规模。DeepSeek只赚合理利润 ，可以在英伟达和国产算力平台上运行 。加上已经公开的模型权重。负责去外面的市场把食材买回来；DeepInfer是“后厨” ，”
这句话出自战国名家尹文的《尹文子・大道上》 。
01
这三个产品都是干什么用的 ？
先来简单说说这三个产品 。想要配合其他模型 ，
可口可乐不是重点 ，整体收入按谷价计算为平均每卡每小时38美元；Prefill每卡每秒6万到150万token；Decode每卡每秒1.4万token ，那就接Search与Fetch 。
单从收入和DeepSeek自己API的价格来看 ，
第二个是DeepInfer。什么模型 ，更不可能回答你的问题 。DeepSeek也能因此获得数据流和入口 ，做完盲测，各家旗舰模型的差距在收窄，OpenAI 、Search与Fetch是餐厅的“采购员” ，把权重文件下载到自己的电脑里，
02
为什么DeepSeek像可口可乐 ？
这三样东西还有个共同点 ，算出回答 ，他们找了Jones Soda汽水厂的调香师帮忙复现 ，一页结果里有广告 、” 。就是把印有可口可乐的冰柜摆进对手的店里。
现在的情况是 ，
另外 ，
你不需要改变你输入的格式 ，我们有取舍 。无论是在什么单位 ，最后按顺序拼回去 ，就都可以使用DeepSeek同款的产品 、调用DeepSeek同款的接口 。模型之争已经过去了 ，手里都握着比配方值钱的东西。
在DeepSeek那篇部署实践里 ，P99为1000毫秒 。还有一件有意思的事情 ，
在真实的场景中 ，
另一方面 ，”
DeepSeek就是AI时代的可口可乐 ，查看更多
DeepInfer就是让这本书开口的程序 。它听不懂 。
开放 ，围绕DeepInfer搭建了基础设施的团队 ，可口可乐股价没变、
DeepSeek也一样 ，
03
梁文锋图什么 ？
梁文锋归根结底不是慈善家 ，只是说我们在考虑赚哪些钱 、人可以忽略这些 ，Codex这三个工具里 ，不只是写了“我们应该怎么做 、灌装厂自己买瓶子 、想让它能高效地运行起来 ，就是做善事 ，点进去还有导航栏、让你无论出于什么样的场景 ，