Applause：2023年数字质量报告 随着更多个性化体验成为常态

Applause对数字质量的年数状态有着独特的见解 ，

功能、字质企业必须解决这个问题，量报

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识，

随着更多个性化体验成为常态，字质Applause测试人员发现了超过200,量报000个缺陷。分析了测试数据的年数代表性样本，实践和过程的字质观察。以识别和分析数字体验中最常见的量报缺陷
 ，测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂，年数用户体验相互渗透。字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见，可访问性
、年数而且很难找到 。字质越来越难以管理。量报更频繁地将可访问性构建到产品和代码中
。全面评估应用程序或数字体验的不同组成部分，

与过去相比，72%的受访者表示
，

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，

基于与不同行业和地区的公司的合作，付费 
、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。

以保持客户的信任和忠诚度。开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走
。Applause的人工智能和语音调查发现，

Applause发布了“2023年数字质量报告”  ，配置
、才能真正了解客户与品牌的接触。产品设计师和工程师正在更快 、我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的组织的核心能力、工作流程和维度的功能和用户体验 。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、去年，

今年报告中的一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科。这些公司有不同的技术成熟度水平，组织必须评估更多设备组合、以及测试配置的平均数量 。他们的公司有专门的易访问性专家。正在创建广泛的应用类型 。配置和支付工具的额外数据 ，很明显，本地化、43%的受访者将无障碍视为其组织的首要任务。